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在 Java 开发中，充分利用随机数生成功能是非常重要的。程序员常用的两个类是 java.util.Random 和 java.util.concurrent.ThreadLocalRandom。这里将分别介绍这两种类的使用方法，以及它们适用的场景。

使用 java.util.Random 类

例如，以下代码实现了一个在 [10, 20] 范围内生成随机整数的方法：

import java.util.Random;public class RandomNumberTest {    public static void main(String[] args) {        Random rand = new Random();        int min = 10;        int max = 20;        int randomNumber = rand.nextInt(max - min + 1) + min;        System.out.println("生成的随机数是: " + randomNumber);    }}

这里的 nextInt(int) 方法指定了一个区间长度，减去后加上起点可以确保结果不会超出指定范围。

适用场景：如果只是用于单线程环境下的简单随机数生成，这种方法已经足够了。它不仅简单，而且性能也非常不错。特别是在没有多线程需求的情况下，使用 Random 类会更省资源。

使用 java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 类

相比于 Random 类，ThreadLocalRandom 类在多线程环境中表现更加优异。这个类默认使用高质量的随机数生成器，并且每个线程都有自己的随机数生成器实例，避免了不可预见的交叉影响。

以下例子展示了如何在 [5, 15] 范围内生成一个随机数：

import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;public class ThreadLocalRandomTest {    public static void main(String[] args) {        int min = 5;        int max = 15;        int randomNumber = ThreadLocalRandom.current().nextInt(min, max + 1);        System.out.println("生成的随机数是: " + randomNumber);    }}

需要注意的是，ThreadLocalRandom.nextInt(int, int) 方法的第二个参数是上限不包含的最大值。确保这点在编写代码时也要小心。

适用场景：如果程序需要在多线程环境中生成随机数，这个类就是更好的选择。它保证了分布的均匀性和一致性，特别是在高并发的场景下，表现会更加优异。

注意事项

• 状态维护：ThreadLocalRandom 类每个线程维护自己的分布种子，这样可以避免种子干扰的问题，但也要注意分布的一致性。
• 性能影响：虽然 ThreadLocalRandom 提供了更好的分布质量，但它在单线程下可能会稍微增加一些性能开销。
• 方法使用要点：nextInt(下界, 上界) 方法会生成一个在任意区间 [下界, upperExclusive) 范围内的随机数。

综上所述，无论是在单线程还是多线程环境下，Java 都提供了非常灵活和强大的随机数生成工具。选择 Random 还是 ThreadLocalRandom，取决于具体应用的需求和开发场景。

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